原文地址：https://juejin.cn/post/7122014462181113887， 对本文进行了完善总结。

我有一个朋友做了一个小破站，现在要实现一个站内信 Web 消息推送的功能，对，就是下图这个小红点，一个很常用的功能。 不过他还没想好用什么方式做，这里我帮他整理了一下几种方案，并简单做了实现。

什么是消息推送？

推送的场景比较多，比如有人关注我的公众号，这时我就会收到一条推送消息，以此来吸引我点击打开应用。

消息推送通常是指网站的运营工作等人员，通过某种工具对用户当前网页或移动设备 APP 进行的主动消息推送。

消息推送一般又分为 Web 端消息推送和移动端消息推送。

移动端消息推送示例： Web 端消息推送示例： 在具体实现之前，咱们再来分析一下前边的需求，其实功能很简单，只要触发某个事件（主动分享了资源或者后台主动推送消息），Web 页面的通知小红点就会实时的 +1 就可以了。

通常在服务端会有若干张消息推送表，用来记录用户触发不同事件所推送不同类型的消息，前端主动查询（拉）或者被动接收（推）用户所有未读的消息数。 消息推送无非是推（push）和拉（pull）两种形式，下边我们逐个了解下。

消息推送常见方案

短轮询

轮询(polling) 应该是实现消息推送方案中最简单的一种，这里我们暂且将轮询分为短轮询和长轮询。

短轮询很好理解，指定的时间间隔，由浏览器向服务器发出 HTTP 请求，服务器实时返回未读消息数据给客户端，浏览器再做渲染显示。

一个简单的 JS 定时器就可以搞定，每秒钟请求一次未读消息数接口，返回的数据展示即可。

效果还是可以的，短轮询实现固然简单，缺点也是显而易见，由于推送数据并不会频繁变更，无论后端此时是否有新的消息产生，客户端都会进行请求，势必会对服务端造成很大压力，浪费带宽和服务器资源。

长轮询

长轮询是对上边短轮询的一种改进版本，在尽可能减少对服务器资源浪费的同时，保证消息的相对实时性。长轮询在中间件中应用的很广泛，比如 Nacos 和 Apollo 配置中心，消息队列 Kafka、RocketMQ 中都有用到长轮询。

Nacos 配置中心交互模型是 push 还是 pull？一文中我详细介绍过 Nacos 长轮询的实现原理，感兴趣的小伙伴可以瞅瞅。

长轮询其实原理跟轮询差不多，都是采用轮询的方式。不过，如果服务端的数据没有发生变更，会 一直 hold 住请求，直到服务端的数据发生变化，或者等待一定时间超时才会返回。返回后，客户端又会立即再次发起下一次长轮询。

这次我使用 Apollo 配置中心实现长轮询的方式，应用了一个类DeferredResult，它是在 Servlet3.0 后经过 Spring 封装提供的一种异步请求机制，直意就是延迟结果。 DeferredResult可以允许容器线程快速释放占用的资源，不阻塞请求线程，以此接受更多的请求提升系统的吞吐量，然后启动异步工作线程处理真正的业务逻辑，处理完成调用DeferredResult.setResult(200)提交响应结果。

下边我们用长轮询来实现消息推送。

因为一个 ID 可能会被多个长轮询请求监听，所以我采用了 Guava 包提供的Multimap结构存放长轮询，一个 key 可以对应多个 value。一旦监听到 key 发生变化，对应的所有长轮询都会响应。前端得到非请求超时的状态码，知晓数据变更，主动查询未读消息数接口，更新页面数据。

当请求超过设置的超时时间，会抛出AsyncRequestTimeoutException异常，这里直接用@ControllerAdvice全局捕获统一返回即可，前端获取约定好的状态码后再次发起长轮询请求，如此往复调用。

我们来测试一下，首先页面发起长轮询请求/polling/watch/10086监听消息更变，请求被挂起，不变更数据直至超时，再次发起了长轮询请求；紧接着手动变更数据/polling/publish/10086，长轮询得到响应，前端处理业务逻辑完成后再次发起请求，如此循环往复。

长轮询相比于短轮询在性能上提升了很多，但依然会产生较多的请求，这是它的一点不完美的地方。

iframe 流

iframe 流就是在页面中插入一个隐藏的<iframe>标签，通过在src中请求消息数量 API 接口，由此在服务端和客户端之间创建一条长连接，服务端持续向iframe传输数据。

传输的数据通常是 HTML、或是内嵌的 JavaScript 脚本，来达到实时更新页面的效果。 这种方式实现简单，前端只要一个<iframe>标签搞定了

服务端直接组装 HTML、JS 脚本数据向 response 写入就行了

iframe 流的服务器开销很大，而且 IE、Chrome 等浏览器一直会处于 loading 状态，图标会不停旋转，简直是强迫症杀手。 iframe 流非常不友好，强烈不推荐。

SSE (推荐)

很多人可能不知道，服务端向客户端推送消息，其实除了可以用WebSocket这种耳熟能详的机制外，还有一种服务器发送事件(Server-Sent Events)，简称 SSE。这是一种服务器端到客户端(浏览器)的单向消息推送。

大名鼎鼎的 ChatGPT 就是采用的 SSE。对于需要长时间等待响应的对话场景，ChatGPT 采用了一种巧妙的策略：它会将已经计算出的数据“推送”给用户，并利用 SSE 技术在计算过程中持续返回数据。这样做的好处是可以避免用户因等待时间过长而选择关闭页面。 SSE 基于 HTTP 协议的，我们知道一般意义上的 HTTP 协议是无法做到服务端主动向客户端推送消息的，但 SSE 是个例外，它变换了一种思路。 SSE 在服务器和客户端之间打开一个单向通道，服务端响应的不再是一次性的数据包而是text/event-stream类型的数据流信息，在有数据变更时从服务器流式传输到客户端。

整体的实现思路有点类似于在线视频播放，视频流会连续不断的推送到浏览器，你也可以理解成，客户端在完成一次用时很长（网络不畅）的下载。 SSE 与 WebSocket 作用相似，都可以建立服务端与浏览器之间的通信，实现服务端向客户端推送消息，但还是有些许不同：

  • SSE 是基于 HTTP 协议的，它们不需要特殊的协议或服务器实现即可工作；WebSocket 需单独服务器来处理协议。

  • SSE 单向通信，只能由服务端向客户端单向通信；WebSocket 全双工通信，即通信的双方可以同时发送和接受信息。

  • SSE 实现简单开发成本低，无需引入其他组件；WebSocket 传输数据需做二次解析，开发门槛高一些。

  • SSE 默认支持断线重连；WebSocket 则需要自己实现。

  • SSE 只能传送文本消息，二进制数据需要经过编码后传送；WebSocket 默认支持传送二进制数据。

SSE 与 WebSocket 该如何选择？

技术并没有好坏之分，只有哪个更合适

SSE 好像一直不被大家所熟知，一部分原因是出现了 WebSocket，这个提供了更丰富的协议来执行双向、全双工通信。对于游戏、即时通信以及需要双向近乎实时更新的场景，拥有双向通道更具吸引力。

但是，在某些情况下，不需要从客户端发送数据。而你只需要一些服务器操作的更新。比如：站内信、未读消息数、状态更新、股票行情、监控数量等场景，SEE 不管是从实现的难易和成本上都更加有优势。此外，SSE 具有 WebSocket 在设计上缺乏的多种功能，例如：自动重新连接、事件 ID 和发送任意事件的能力。

前端只需进行一次 HTTP 请求，带上唯一 ID，打开事件流，监听服务端推送的事件就可以了

服务端的实现更简单，创建一个SseEmitter对象放入sseEmitterMap进行管理

注意： SSE 不支持 IE 浏览器，对其他主流浏览器兼容性做的还不错。

Websocket

Websocket 应该是大家都比较熟悉的一种实现消息推送的方式，上边我们在讲 SSE 的时候也和 Websocket 进行过比较。

这是一种在 TCP 连接上进行全双工通信的协议，建立客户端和服务器之间的通信渠道。浏览器和服务器仅需一次握手，两者之间就直接可以创建持久性的连接，并进行双向数据传输。 WebSocket 的工作过程可以分为以下几个步骤：

  1. 客户端向服务器发送一个 HTTP 请求，请求头中包含 Upgrade: websocket 和 Sec-WebSocket-Key 等字段，表示要求升级协议为 WebSocket；

  2. 服务器收到这个请求后，会进行升级协议的操作，如果支持 WebSocket，它将回复一个 HTTP 101 状态码，响应头中包含，Connection: Upgrade和 Sec-WebSocket-Accept: xxx 等字段、表示成功升级到 WebSocket 协议。

  3. 客户端和服务器之间建立了一个 WebSocket 连接，可以进行双向的数据传输。数据以帧（frames）的形式进行传送，而不是传统的 HTTP 请求和响应。WebSocket 的每条消息可能会被切分成多个数据帧（最小单位）。发送端会将消息切割成多个帧发送给接收端，接收端接收消息帧，并将关联的帧重新组装成完整的消息。

  4. 客户端或服务器可以主动发送一个关闭帧，表示要断开连接。另一方收到后，也会回复一个关闭帧，然后双方关闭 TCP 连接。

另外，建立 WebSocket 连接之后，通过心跳机制来保持 WebSocket 连接的稳定性和活跃性。

SpringBoot 整合 WebSocket，先引入 WebSocket 相关的工具包，和 SSE 相比有额外的开发成本。

服务端使用@ServerEndpoint注解标注当前类为一个 WebSocket 服务器，客户端可以通过ws://localhost:7777/webSocket/10086来连接到 WebSocket 服务器端。

服务端还需要注入ServerEndpointerExporter，这个 Bean 就会自动注册使用了@ServerEndpoint注解的 WebSocket 服务器。

前端初始化打开 WebSocket 连接，并监听连接状态，接收服务端数据或向服务端发送数据。

页面初始化建立 WebSocket 连接，之后就可以进行双向通信了，效果还不错。

MQTT

什么是 MQTT 协议？

MQTT (Message Queue Telemetry Transport)是一种基于发布/订阅（publish/subscribe）模式的轻量级通讯协议，通过订阅相应的主题来获取消息，是物联网（Internet of Thing）中的一个标准传输协议。MQTT 最大优点在于，可以以极少的代码和有限的带宽，为连接远程设备提供实时可靠的消息服务。

该协议将消息的发布者（publisher）与订阅者（subscriber）进行分离，因此可以在不可靠的网络环境中，为远程连接的设备提供可靠的消息服务，使用方式与传统的 MQ 有点类似。 TCP 协议位于传输层，MQTT 协议位于应用层，MQTT 协议构建于 TCP/IP 协议上，也就是说只要支持 TCP/IP 协议栈的地方，都可以使用 MQTT 协议。

为什么要用 MQTT ？

MQTT 协议为什么在物联网（IOT）中如此受偏爱？而不是其它协议，比如我们更为熟悉的 HTTP 协议呢？

  • 首先 HTTP 协议它是一种同步协议，客户端请求后需要等待服务器的响应。而在物联网（IOT）环境中，设备会很受制于环境的影响，比如带宽低、网络延迟高、网络通信不稳定等，显然异步消息协议更为适合 IOT 应用程序。

  • HTTP 是单向的，如果要获取消息客户端必须发起连接，而在物联网（IOT）应用程序中，设备或传感器往往都是客户端，这意味着它们无法被动地接收来自网络的命令。

  • 通常需要将一条命令或者消息，发送到网络上的所有设备上。HTTP 要实现这样的功能不但很困难，而且成本极高。

相关概念

  • Publisher（发布者）：消息的发出者，负责发送消息。

  • Subscriber（订阅者）：消息的订阅者，负责接收并处理消息。

  • Broker（代理）：消息代理，位于消息发布者和订阅者之间，各类支持 MQTT 协议的消息中间件都可以充当。

  • Topic（主题）：可以理解为消息队列中的路由，订阅者订阅了主题之后，就可以收到发送到该主题的消息。

  • Payload（负载）；可以理解为发送消息的内容。只存在于CONNECT、PUBLISH、SUBSCRIBE、SUBACK、UNSUBSCRIBE这几种类型的消息：

    • CONNECT：包含客户端的ClientId、订阅的Topic、Message以及用户名和密码。

    • PUBLISH：向对应主题发送消息。

    • SUBSCRIBE：要订阅的主题以及QoS。

    • SUBACK：服务器对于SUBSCRIBE所申请的主题及QoS进行确认和回复。

    • UNSUBSCRIBE：取消要订阅的主题。

  • QoS（消息质量）：全称 Quality of Service，即消息的发送质量，主要有QoS 0、QoS 1、QoS 2三个等级：

  • QoS 0（Almost Once）：至多一次。只发送一次，不保证消息是否成功送达，没有确认机制，消息可能会丢失或重复。

  • QoS 1（Atleast Once）：至少一次。增加了ack确认机制，确保消息到达，发送者（publisher）推送消息到MQTT代理（broker）时，两者自身都会先持久化消息，只有当publisher 或者 Broker分别收到 PUBACK确认时，才会删除自身持久化的消息，否则就会重发。但消息重复可能会发生；

  • QoS 2（Exactly Once）：只有一次，确保消息只到达一次。publisher 和 broker 同样对消息进行持久化，其中 publisher 缓存了message和 对应的msgID，而 broker 缓存了 msgID，可以保证消息不重复，由于又增加了一个confirm 机制，整个流程变得复杂很多。

MQTT数据包

在MQTT协议中，一个MQTT数据包由：固定头（Fixed header）、 可变头（Variable header）、 消息体（payload）三部分构成。

  • 固定头（Fixed header），所有数据包中都有固定头，包含数据包类型及数据包的分组标识。

  • 可变头（Variable header），部分数据包类型中有可变头。

  • 内容消息体（Payload），存在于部分数据包类，是客户端收到的具体消息内容。

前端 与 RabbitMQ 实时消息推送实践

springboot + rabbitmq 实现实时消息推送

总结

介绍优点缺点短轮询客户端定时向服务端发送请求，服务端直接返回响应数据（即使没有数据更新）简单、易理解、易实现实时性太差，无效请求太多，频繁建立连接太耗费资源长轮询与短轮询不同是，长轮询接收到客户端请求之后等到有数据更新才返回请求减少了无效请求挂起请求会导致资源浪费iframe 流服务端和客户端之间创建一条长连接，服务端持续向iframe传输数据。简单、易理解、易实现维护一个长连接会增加开销，效果太差（图标会不停旋转）SSE一种服务器端到客户端(浏览器)的单向消息推送。简单、易实现，功能丰富不支持双向通信WebSocket除了最初建立连接时用 HTTP 协议，其他时候都是直接基于 TCP 协议进行通信的，可以实现客户端和服务端的全双工通信。性能高、开销小对开发人员要求更高，实现相对复杂一些MQTT基于发布/订阅（publish/subscribe）模式的轻量级通讯协议，通过订阅相应的主题来获取消息。成熟稳定，轻量级对开发人员要求更高，实现相对复杂一些