RabbitMQ介绍
RabbitMQ是基于Erlang语言开发的开源消息通信中间件，官网地址： Messaging that just works — RabbitMQ 接下来，我们就学习它的基本概念和基础用法。
安装
在安装命令中有两个映射的端口：
15672：RabbitMQ提供的管理控制台的端口
5672：RabbitMQ的消息发送处理接口
安装完成后，访问 http://127.0.0.1:15672即可看到管理控制台。首次访问需要登录，默认的用户名和密码在配置文件中已经指定了。
登录后即可看到管理控制台总览页面：
RabbitMQ对应的架构如图：
其中包含几个概念：
publisher：生产者，也就是发送消息的一方consumer：消费者，也就是消费消息的一方queue：队列，存储消息。生产者投递的消息会暂存在消息队列中，等待消费者处理exchange：交换机，负责消息路由。生产者发送的消息由交换机决定投递到哪个队列。virtual host：虚拟主机，起到数据隔离的作用。每个虚拟主机相互独立，有各自的exchange、queue
上述这些东西都可以在RabbitMQ的管理控制台来管理，下一节我们就一起来学习控制台的使用。
收发消息
交换机
打开Exchanges选项卡，可以看到已经存在很多交换机：
点击任意交换机，即可进入交换机详情页面。仍然会利用控制台中的publish message 发送一条消息：
这里是由控制台模拟了生产者发送的消息。由于没有消费者存在，最终消息丢失了，这样说明交换机没有存储消息的能力。
队列
打开Queues选项卡，新建一个队列：
命名为hello.queue1：
再以相同的方式，创建一个队列，密码为hello.queue2，最终队列列表如下：
此时，再次向amq.fanout交换机发送一条消息。会发现消息依然没有到达队列！！
怎么回事呢？
发送到交换机的消息，只会路由到与其绑定的队列，因此仅仅创建队列是不够的，还需要将其与交换机绑定。
绑定关系
点击Exchanges选项卡，点击amq.fanout交换机，进入交换机详情页，然后点击Bindings菜单，在表单中填写要绑定的队列名称：
相同的方式，将hello.queue2也绑定到改交换机。
最终，绑定结果如下：
发送消息
再次回到exchange页面，找到刚刚绑定的amq.fanout，点击进入详情页，再次发送一条消息：
回到Queues页面，可以发现hello.queue中已经有一条消息了：
点击队列名称，进入详情页，查看队列详情，这次我们点击get message：
可以看到消息到达队列了：
这个时候如果有消费者监听了MQ的hello.queue1或hello.queue2队列，自然就能接收到消息了。
数据隔离
用户管理
点击Admin选项卡，首先会看到RabbitMQ控制台的用户管理界面：
这里的用户都是RabbitMQ的管理或运维人员。目前只有安装RabbitMQ时添加的itheima这个用户。仔细观察用户表格中的字段，如下：
Name：itheima，也就是用户名Tags：administrator，说明itheima用户是超级管理员，拥有所有权限Can access virtual host：/，可以访问的virtual host，这里的/是默认的virtual host
对于小型企业而言，出于成本考虑，我们通常只会搭建一套MQ集群，公司内的多个不同项目同时使用。这个时候为了避免互相干扰， 我们会利用virtual host的隔离特性，将不同项目隔离。一般会做两件事情：
给每个项目创建独立的运维账号，将管理权限分离。
给每个项目创建不同的
virtual host，将每个项目的数据隔离。
virtual host
先退出登录：
切换到刚刚创建的 用户登录，然后点击Virtual Hosts菜单，进入virtual host管理页：
可以看到目前只有一个默认的virtual host，名字为 /。
我们可以给项目创建一个单独的virtual host，而不是使用默认的/。
创建完成后如图：
由于是登录hmall账户后创建的virtual host，因此回到users菜单，你会发现当前用户已经具备了对/hmall这个virtual host的访问权限了：
此时，点击页面右上角的virtual host下拉菜单，切换virtual host为 /hmall：
然后再次查看queues选项卡，会发现之前的队列已经看不到了：
这就是基于virtual host 的隔离效果。
SpringAMQP
将来我们开发业务功能的时候，肯定不会在控制台收发消息，而是应该基于编程的方式。由于RabbitMQ采用了AMQP协议，因此它具备跨语言的特性。任何语言只要遵循AMQP协议收发消息，都可以与RabbitMQ交互。并且RabbitMQ官方也提供了各种不同语言的客户端。
但是，RabbitMQ官方提供的Java客户端编码相对复杂，一般生产环境下我们更多会结合Spring来使用。而Spring的官方刚好基于RabbitMQ提供了这样一套消息收发的模板工具：SpringAMQP。并且还基于SpringBoot对其实现了自动装配，使用起来非常方便。
SpringAmqp的官方地址：Spring AMQP
SpringAMQP提供了三个功能：
自动声明队列、交换机及其绑定关系
基于注解的监听器模式，异步接收消息
封装了RabbitTemplate工具，用于发送消息
这一章我们就一起学习一下，如何利用SpringAMQP实现对RabbitMQ的消息收发。
配置依赖
配置SpringAMQP相关的依赖：
快速入门
在之前的案例中，我们都是经过交换机发送消息到队列，不过有时候为了测试方便，我们也可以直接向队列发送消息，跳过交换机。如图：
也就是：
publisher直接发送消息到队列
消费者监听并处理队列中的消息
注意：这种模式一般测试使用，很少在生产中使用。
为了方便测试，我们现在控制台新建一个队列：simple.queue
添加成功：
接下来，我们就可以利用Java代码收发消息了。
消息发送
首先配置MQ地址，在publisher服务的application.yml中添加配置：
然后在publisher服务中编写测试类SpringAmqpTest，并利用RabbitTemplate实现消息发送：
打开控制台，可以看到消息已经发送到队列中：
接下来，我们再来实现消息接收。
消息接收
首先配置MQ地址，在consumer服务的application.yml中添加配置：
然后在consumer服务的com.itheima.consumer.listener包中新建一个类SpringRabbitListener，代码如下：
测试
启动consumer服务，然后在publisher服务中运行测试代码，发送MQ消息。最终consumer收到消息：
WorkQueues模型
Work queues，任务模型。简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列，共同消费队列中的消息。
当消息处理比较耗时的时候，可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往，消息就会堆积越来越多，无法及时处理。 此时就可以使用work 模型，多个消费者共同处理消息处理，消息处理的速度就能大大提高了。
接下来，我们就来模拟这样的场景。
首先，我们在控制台创建一个新的队列，命名为work.queue：
消息发送
这次我们循环发送，模拟大量消息堆积现象。 在publisher服务中的SpringAmqpTest类中添加一个测试方法：
消息接收
要模拟多个消费者绑定同一个队列，我们在consumer服务的SpringRabbitListener中添加2个新的方法：
注意到这两消费者，都设置了Thead.sleep，模拟任务耗时：
消费者1 sleep了20毫秒，相当于每秒钟处理50个消息
消费者2 sleep了200毫秒，相当于每秒处理5个消息
测试
启动ConsumerApplication后，在执行publisher服务中刚刚编写的发送测试方法testWorkQueue。 最终结果如下：
可以看到消费者1和消费者2竟然每人消费了25条消息：
消费者1很快完成了自己的25条消息
消费者2却在缓慢的处理自己的25条消息。
也就是说消息是平均分配给每个消费者，并没有考虑到消费者的处理能力。导致1个消费者空闲，另一个消费者忙的不可开交。没有充分利用每一个消费者的能力，最终消息处理的耗时远远超过了1秒。这样显然是有问题的。
能者多劳
在spring中有一个简单的配置，可以解决这个问题。我们修改consumer服务的application.yml文件，添加配置：
再次测试，发现结果如下：
可以发现，由于消费者1处理速度较快，所以处理了更多的消息；消费者2处理速度较慢，只处理了6条消息。而最终总的执行耗时也在1秒左右，大大提升。 正所谓能者多劳，这样充分利用了每一个消费者的处理能力，可以有效避免消息积压问题。
总结
Work模型的使用：
多个消费者绑定到一个队列，同一条消息只会被一个消费者处理
通过设置prefetch来控制消费者预取的消息数量
交换机类型
在之前的两个测试案例中，都没有交换机，生产者直接发送消息到队列。而一旦引入交换机，消息发送的模式会有很大变化：
可以看到，在订阅模型中，多了一个exchange角色，而且过程略有变化：
Publisher：生产者，不再发送消息到队列中，而是发给交换机
Exchange：交换机，一方面，接收生产者发送的消息。另一方面，知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作，取决于Exchange的类型。
Queue：消息队列也与以前一样，接收消息、缓存消息。不过队列一定要与交换机绑定。
Consumer：消费者，与以前一样，订阅队列，没有变化
Exchange（交换机）只负责转发消息，不具备存储消息的能力，因此如果没有任何队列与Exchange绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失！
交换机的类型有四种：
Fanout：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列。我们最早在控制台使用的正是Fanout交换机
Direct：订阅，基于RoutingKey（路由key）发送给订阅了消息的队列
Topic：通配符订阅，与Direct类似，只不过RoutingKey可以使用通配符
Headers：头匹配，基于MQ的消息头匹配，用的较少。
这里主要讲解前面的三种交换机模式。
Fanout交换机
Fanout，英文翻译是扇出，我觉得在MQ中叫广播更合适。
在广播模式下，消息发送流程是这样的：
1） 可以有多个队列
2） 每个队列都要绑定到Exchange（交换机）
3） 生产者发送的消息，只能发送到交换机
4） 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
5） 订阅队列的消费者都能拿到消息
我们的计划是这样的：
创建一个名为
hmall.fanout的交换机，类型是Fanout创建两个队列
fanout.queue1和fanout.queue2，绑定到交换机hmall.fanout
声明队列和交换机
在控制台创建队列fanout.queue1:
在创建一个队列fanout.queue2：
然后再创建一个交换机：
然后绑定两个队列到交换机：
消息发送
在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：
消息接收
在consumer服务的SpringRabbitListener中添加两个方法，作为消费者：
总结
交换机的作用是什么？
接收publisher发送的消息
将消息按照规则路由到与之绑定的队列
不能缓存消息，路由失败，消息丢失
FanoutExchange的会将消息路由到每个绑定的队列
Direct交换机
在Fanout模式中，一条消息，会被所有订阅的队列都消费。但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。
在Direct模型下：
队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个
RoutingKey（路由key）消息的发送方在 向 Exchange发送消息时，也必须指定消息的
RoutingKey。Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的
Routing Key进行判断，只有队列的Routingkey与消息的Routing key完全一致，才会接收到消息
案例需求如图：
声明一个名为
hmall.direct的交换机声明队列
direct.queue1，绑定hmall.direct，bindingKey为blud和red声明队列
direct.queue2，绑定hmall.direct，bindingKey为yellow和red在
consumer服务中，编写两个消费者方法，分别监听direct.queue1和direct.queue2在publisher中编写测试方法，向
hmall.direct发送消息
声明队列和交换机
首先在控制台声明两个队列direct.queue1和direct.queue2，这里不再展示过程：
然后声明一个direct类型的交换机，命名为hmall.direct:
然后使用red和blue作为key，绑定direct.queue1到hmall.direct：
同理，使用red和yellow作为key，绑定direct.queue2到hmall.direct，步骤略，最终结果：
消息接收
在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法：
消息发送
在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：
由于使用的red这个key，所以两个消费者都收到了消息：
我们再切换为blue这个key：
你会发现，只有消费者1收到了消息：
总结
描述下Direct交换机与Fanout交换机的差异？
Fanout交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列
Direct交换机根据RoutingKey判断路由给哪个队列
如果多个队列具有相同的RoutingKey，则与Fanout功能类似
Topic交换机
说明
Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。
只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定BindingKey 的时候使用通配符！
BindingKey 一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以.分割，例如： item.insert
通配符规则：
#：匹配一个或多个词*：匹配不多不少恰好1个词
举例：
item.#：能够匹配item.spu.insert或者item.spuitem.*：只能匹配item.spu
图示：
假如此时publisher发送的消息使用的RoutingKey共有四种：
china.news代表有中国的新闻消息；china.weather代表中国的天气消息；japan.news则代表日本新闻japan.weather代表日本的天气消息；
解释：
topic.queue1：绑定的是china.#，凡是以china.开头的routing key都会被匹配到，包括：china.newschina.weather
topic.queue2：绑定的是#.news，凡是以.news结尾的routing key都会被匹配。包括:china.newsjapan.news
接下来，我们就按照上图所示，来演示一下Topic交换机的用法。
首先，在控制台按照图示例子创建队列、交换机，并利用通配符绑定队列和交换机。此处步骤略。最终结果如下：
消息发送
在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：
消息接收
在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法：
总结
描述下Direct交换机与Topic交换机的差异？
Topic交换机接收的消息RoutingKey必须是多个单词，以
**.**分割Topic交换机与队列绑定时的bindingKey可以指定通配符
#：代表0个或多个词*：代表1个词
声明队列和交换机
在之前我们都是基于RabbitMQ控制台来创建队列、交换机。但是在实际开发时，队列和交换机是程序员定义的，将来项目上线，又要交给运维去创建。那么程序员就需要把程序中运行的所有队列和交换机都写下来，交给运维。在这个过程中是很容易出现错误的。 因此推荐的做法是由程序启动时检查队列和交换机是否存在，如果不存在自动创建。
基本API
SpringAMQP提供了一个Queue类，用来创建队列：
SpringAMQP还提供了一个Exchange接口，来表示所有不同类型的交换机：
我们可以自己创建队列和交换机，不过SpringAMQP还提供了ExchangeBuilder来简化这个过程：
而在绑定队列和交换机时，则需要使用BindingBuilder来创建Binding对象：
fanout示例
在consumer中创建一个类，声明队列和交换机：
direct示例
direct模式由于要绑定多个KEY，会非常麻烦，每一个Key都要编写一个binding：
基于注解声明
基于@Bean的方式声明队列和交换机比较麻烦，Spring还提供了基于注解方式来声明。
例如，我们同样声明Direct模式的交换机和队列：
是不是简单多了。 再试试Topic模式：
消息转换器
Spring的消息发送代码接收的消息体是一个Object：
而在数据传输时，它会把你发送的消息序列化为字节发送给MQ，接收消息的时候，还会把字节反序列化为Java对象。
只不过，默认情况下Spring采用的序列化方式是JDK序列化。众所周知，JDK序列化存在下列问题：
数据体积过大
有安全漏洞
可读性差
我们来测试一下。
测试默认转换器
1）创建测试队列
首先，我们在consumer服务中声明一个新的配置类：
利用@Bean的方式创建一个队列，具体代码：
注意，这里我们先不要给这个队列添加消费者，我们要查看消息体的格式。
重启consumer服务以后，该队列就会被自动创建出来了：
2）发送消息 我们在publisher模块的SpringAmqpTest中新增一个消息发送的代码，发送一个Map对象：
发送消息后查看控制台：
可以看到消息格式非常不友好。
配置JSON转换器
显然，JDK序列化方式并不合适。我们希望消息体的体积更小、可读性更高，因此可以使用JSON方式来做序列化和反序列化。
在publisher和consumer两个服务中都引入依赖：
注意，如果项目中引入了spring-boot-starter-web依赖，则无需再次引入Jackson依赖。
配置消息转换器，在publisher和consumer两个服务的启动类中添加一个Bean即可：
消息转换器中添加的messageId可以便于我们将来做幂等性判断。
此时，我们到MQ控制台删除object.queue中的旧的消息。然后再次执行刚才的消息发送的代码，到MQ的控制台查看消息结构：
消费者接收Object
我们在consumer服务中定义一个新的消费者，publisher是用Map发送，那么消费者也一定要用Map接收，格式如下：
常用的 RabbitMQ 插件
RabbitMQ 支持许多插件，这些插件可以扩展 RabbitMQ 的功能和特性。以下是一些常用的 RabbitMQ 插件：
Management Plugin： RabbitMQ 管理插件提供了一个 Web 管理界面，用于监控和管理 RabbitMQ 服务器。可以查看队列、交换机、连接、通道等的状态，并进行配置和操作。
Shovel Plugin： Shovel 插件用于将消息从一个 RabbitMQ 服务器传递到另一个 RabbitMQ 服务器，实现消息复制和跨集群通信。它可以用于实现数据复制、故障恢复、数据中心间同步等。
Federation Plugin： Federation 插件允许不同 RabbitMQ 集群之间建立联合，实现消息的跨集群传递。这对于构建分布式系统、将消息从一个地理位置传递到另一个地理位置非常有用。
STOMP Plugin： STOMP插件允许使用 STOMP 协议与 RabbitMQ 进行通信。这对于使用非 AMQP 协议的客户端与 RabbitMQ 交互非常有用，例如使用 WebSocket 的 Web 应用程序。
Prometheus Plugin： Prometheus 插件用于将 RabbitMQ 的性能指标导出到 Prometheus 监控系统，以便进行性能监控和警报。
Delayed Message Plugin： 延迟消息插件允许发布延迟交付的消息，使你能够在稍后的时间点将消息传递给消费者。这对于实现定时任务、延迟重试等场景非常有用。