题⽬描述
在⼀个m × n的棋盘的每⼀格都放有⼀个礼物,每个礼物都有⼀定的价值(价值⼤于 0)。你可以从棋盘的左上⻆开始拿格⼦⾥的礼物,并每次向右或者向下移动⼀格、直到到达棋盘的右下⻆。给定⼀个棋盘及其上⾯的礼物的价值,请计算你最多能拿到多少价值的礼物?
如输⼊这样的⼀个⼆维数组,
那么路径 1→3→5→2→1 可以拿到最多价值的礼物,价值为 12
思路及解答
基础动态规划
这道题其实⼀看就知道是动态规划,棋盘中的每个⼩格⼦,都是和上⽅,或者左⽅的格⼦有关。既然是动态规划,那么我们先定义状态:
dp[i][j]表示到达(i,j)位置时能获得的最大礼物价值
状态转移:dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + grid[i][j]

每个位置的计算只依赖左边和上边的结果,通过双重循环自左上向右下填充整个dp表
时间复杂度:O(mn)
空间复杂度:O(mn)
空间优化动态规划
观察发现当前行只依赖上一行,可以使用一维数组进行空间优化,利用dp[j]在更新前存储上一行第j列的值,更新后存储当前行第j列的值,实现空间复用
dp[j]表示当前行第j列的最大价值,滚动更新
时间复杂度:O(mn)
空间复杂度:O(n)
原地修改动态规划(最优解)
修改原数组,直接使用grid数组作为dp表,避免额外空间分配
时间复杂度: O(nm),需要计算完⾥⾯的⼩格⼦
空间复杂度: O(1),优化后可以实现原地操作,不需要额外的空间